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作者：党建;罗永春;张旭;肖逗;贾嵘;
单位：西安理工大学电气工程学院;
摘要：可重构电池系统凭借其能量信息耦合优势成为解决电化学储能“木桶效应”的一个有效手段。但其可用路径规划量会随着电池数目的增多而成倍增长，使得在路径选择时需要考虑不同拓扑结构和负载需求约束，从而使重构策略难以快速制定和应用。该文利用可重构电池网络与图的一致性，将电池网络动态控制问题转化为图的遍历寻优问题，提出了基于记忆化搜索的图深度优先遍历的重构电池网络能效提升及热安全管控策略，从而获取了满足拓扑约束条件的最优开关配置，并可排除温度异常的故障电池模组。最后，通过搭建可重构电池网络实验平台对该方法进行了验证。该研究结果能够为提高电池网络系统能效及安全性提供一定借鉴。
关键词：可重构电池网络;;路径规划;;图模型;;能效提升;;热安全管控
基金资助：国家自然科学基金项目(52009106);; 陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-443)
