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作者：阚玲玲;叶炀;苗凯;梁洪卫;
单位：东北石油大学电气信息工程学院;
摘要：可调谐激光吸收光谱（TDLAS）技术需要人工筛选二次谐波后拟合数据，且人为因素会影响拟合曲线的预测结果，因此该文设计了一种基于空洞卷积的甲烷浓度检测装置。首先，利用一维空洞卷积提取二次谐波信号特征；其次，利用反残差模块提高模型收敛速度，减少训练时间；再次，加入宽卷积核感受野模块，在保证检测准确率的前提下扩大感受野，减少模型参数；最后，将模型部署在JetsonNano上实时检测甲烷浓度。实验结果表明，该方法检测准确率为99.89%，模型参数为12768个。与其他模型相比，该模型检测精度高、参数量少、实时性强，适用于实验室甲烷浓度实时检测。
关键词：可调谐激光吸收光谱;;Jetson Nano;;深度学习;;轻量化;;实验装置
基金资助：教育部春晖计划项目(HZKY20220304)
