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作者：万阿俊;
单位：中国人民银行上海总部;
摘要：本文构建人工智能央行理论框架，旨在为最优货币政策操作提供实验基准。基于历史数据的反事实模拟发现，通过人工智能得到的策略规则所产生的通胀、产出缺口等序列均优于历史真实情况。基于2015年至2024年11月时序数据对未来货币政策开展实证测试，研究发现：人工智能模型测算显示，当前总量型货币政策的调控空间呈边际收缩趋势，未来需强化财政政策与非总量型结构性货币政策的协同发力效应。多重稳健检验表明，人工智能结果在一定程度上呈现出相对理性与客观的特性。本文认为，人工智能具有赋能未来政策决策的潜质，央行在未来技术转型升级过程中，既要充分利用人工智能所提供的技术优化路径，同时要在技术之外关注整体经济环境的动态变迁，以实现货币政策决策的科学性与有效性的有机统一。
关键词：人工智能;;央行;;货币政策;;财政政策
