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作者：王晓丹;周十同;石玉堂;
单位：东北师范大学经济与管理学院;
摘要：在当前“稳就业”这一重大现实需求下，人工智能技术的广泛应用不可避免地对劳动力市场产生冲击，如何有效应对这一挑战已成为我国高质量发展进程中亟须解决的核心议题。基于此，文章将国家人工智能创新应用先导区的设立视为准自然实验，利用2000—2023年上市公司数据，采用双重机器学习模型(DML)系统评估国家人工智能创新应用先导区设立对就业增长的影响及其作用机制。研究结果表明：第一，国家人工智能创新应用先导区的设立显著促进了企业就业增长，该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立；第二，机制分析发现，国家人工智能创新应用先导区的设立主要通过就业岗位创造效应、生产规模扩大效应以及融资约束缓解效应等内在路径推动企业就业增长；第三，异质性分析进一步揭示，先导区设立的就业促进效应在行业集中度较低、要素集中度较低、环境不确定性较弱以及营商环境较优的地区尤为显著；第四，拓展性分析表明，先导区设立不仅有助于提升就业规模，还能够优化就业结构，有利于促进社会稳定、推动高质量发展、增强国家竞争力。同时，基于机器学习方法的分析表明，政策的最优执行规则与实际执行情况仍存在一定差距，这意味着该政策在促进就业方面仍具备较大的优化空间。
关键词：人工智能;;就业增长;;国家人工智能创新应用先导区;;双重机器学习;;就业结构
基金资助：国家社会科学基金一般项目“乡村振兴背景下城乡收入差距的空间异质性研究”(20BJL146);; 吉林省社会科学基金重大项目“吉林省构建特色现代化产业体系路径研究”(2025SZ3);; 吉林省教育厅科学研究项目“数实融合推动劳动力就业的影响机制与优化路径研究”(JJKH20250242BS)
