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作者：崔峻玮;翟亚红;
单位：兰州信息科技学院计算机与人工智能学院;湖北汽车工业学院电气与信息工程学院;
摘要：为了提高车载网络中的数据传输速率和保障业务的QoS需求，结合软件定义车载网络（SDVN）技术，设计了一种基于SDVN的深度强化学习QoS路由算法。该算法可以实现智能化控制和优化管理车载网络中的数据传输，以保证车载网络流量的控制、分配和监控，提高车载数据传输质量和效率。试验结果表明，该路由算法能较好地降低车载网络的时延，与传统路由算法相比，该算法具有更好的优化性能。
关键词：软件定义车载网络;;服务质量;;路由规划;;深度强化学习
基金资助：湖北省教育厅科研计划重点项目（D20211802）;; 湖北省科技厅计划项目（2022BEC008）
