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作者：杜秋洋;曹健;殷继艳;于沛;武英达;王爱斌;
单位：中国消防救援学院;森林草原火灾风险防控应急管理部重点实验室;福建省森林消防总队;
摘要：为有效估算不同乔木的生物量，降低森林火灾的发生风险，选取宜春地区森林资源最为丰富的明月山森林公园为研究区域，以马尾松（Pinus massoniana）、油茶树（Camellia oleifera）、毛竹（Phyllostachys heterocycla）为研究对象，通过野外调查取样，采集各乔木样品若干，在烘干处理后确定变量，进行相关性分析，再以皮尔逊相关系数（PCCs）、平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）为评价标准，通过4种函数（对数函数、线性函数、幂函数、指数函数）以及总相对误差（RS）、平均相对误差（EE）、绝对平均相对误差（RMA）和预测精度（P）进行偏差统计量回归分析建模和精度检验，得到生物量预测模型。马尾松的预测模型为y=0.480x^0.907(R=0.96, P<0.01)；油茶树的预测模型为y=0.436e^0.013x(R=0.92,P<0.01)；毛竹的预测模型为y=0.464e^0.009x(R=0.83, P<0.01)。研究结果可为乔木生物量测定和碳排放计算提供参考。
关键词：生物量模型;;相关性分析;;马尾松;;油茶树;;毛竹
基金资助：“十四五”国家重点研发计划项目“森林—城镇交界域火灾预测与防控技术研究”（2022YFC3003100）;; 中国消防救援学院科研项目“华北地区常见树种燃烧特性分析与热传导规律研究”（XFKYB202413）
