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作者：郭贵春;梁德柱;
单位：山西大学科学技术哲学研究中心;
摘要：在ChatGPT展现出其强大的自然语言输出能力后，乔姆斯基依据其“转换生成语法”理论对大语言模型的运行方式进行了批评，认为大语言模型不具备像人一样的内在语言生成能力，也无法提出任何因果机制和科学规律，只是一种非科学的“虚假承诺”。但大语言模型的成功证明语言能力可以通过深度学习和神经网络技术获取，传统语言学理论无法为这一技术进步的理由奠基，反而在哲学立场上与乔姆斯基完全对立的维特根斯坦的语言哲学思想可以对大语言模型的实质进行说明与澄清。文章将从维特根斯坦的有穷主义和建构主义立场出发，结合维特根斯坦对数学基础与语言形成的澄清，将大语言模型定义为一种有边界的数学化世界模型，并指出大语言模型的成功应用事实上证明了维特根斯坦语言哲学的正确。
关键词：大语言模型;;乔姆斯基;;有穷主义;;维特根斯坦;;阅读机
