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作者：毕昆;张华麟;
单位：北京大学新媒体研究院;深圳大学艺术学部;
摘要：人工智能技术的发展演进引发了内容生产模式的深刻革新，导致传统内容治理范式的式微和失效。从人工智能技术发展的规律出发，强化其风险治理逻辑，不仅是消除技术发展与风险防范之间张力的科学路径，也是提升人工智能技术价值和可信度的关键步骤。在人工智能技术的演化逻辑中，算法、算据和算力是三个关键的技术层次。依据人工智能技术的演化逻辑，人工智能风险治理的体系化路径得以生成：算法产品是人工智能技术存续衍生的基础单位，需要强化算法模型的可解释性和透明度；算据数据是人工智能技术产业发展演化的核心资源，需要构建安全、规范、共享的算据标准；算力配置是人工智能规模运行的底座保障，需要保障算力的可持续供应和资源的规模化配置。
关键词：人工智能;;技术风险;;治理体系;;算法模型
基金资助：广东省哲学社会科学规划学科共建项目“基于AIGC的智能化粤语播音主持效果提升研究”（GD24XYS043）;; 深圳大学艺术学部高水平大学建设培育项目“人工智能技术在传媒业应用中的伦理问题研究”（Y20210908）的阶段性成果
