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作者：马一平;吕中梁;常添硕;梁峻超;
单位：广西大学电气工程学院;广西电力系统最优化与节能技术重点实验室;广西云图科技发展有限公司;
摘要：针对小水电数据存储系统建设成本高、维护复杂及恢复效率低等问题，提出一种基于主动容错机制的新型数据存储系统。该系统采用基于距离和特征双加权-KNN(DW-KNN)算法，优化近邻权重分配与特征策略，显著提升故障预测精度。同时，引入故障回溯窗口(FTW)重构数据集标签，有效缓解样本不平衡问题。结合云计算架构，系统实现了故障预警与可靠性建模。实验结果表明：DW-KNN算法在故障预测准确率上分别达到95.2%和92.4%,召回率分别高达98.9%和96.1%,优于传统KNN及其他机器学习算法。马尔可夫模型分析显示，主动容错机制可将系统可靠性提升2个数量级。本文为小水电数据存储系统的低成本、高可靠运行提供了新思路。
关键词：小水电;;存储系统可靠性;;主动容错;;马尔可夫模型
基金资助：广西创新驱动发展专项资助项目(AA19254034)
