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作者：刘鹏飞;刘鹏宇;蔡明;巩强;席欢;于贵华;郑汉达;
单位：辽宁石油化工大学机械工程学院;沈阳工业大学理学院;西安科技大学安全科学与工程学院;
摘要：在不同磨削加工参数条件下，为了研究DD5镍基单晶高温合金的磨削亚表面塑性变形情况，提出基于神经网络模型预测DD5合金磨削亚表面塑性变形率。通过J-C本构模型，使用ABAQUS软件仿真DD5合金磨削加工过程，探究磨削加工参数与亚表面塑性变形之间的相关性。以塑性变形率的大小和磨削加工参数为映射条件，使用仿真试验的数据集构建BP神经网络预测模型，并对该模型进行检验，经过31次迭代后，模型学习到数据普适性，预测准确率达到98.676 7%,相关系数为0.999 68,预测结果与验证集保持高度一致。通过该预测模型可以制定合理加工参数，提高磨削的精度和加工效率。
关键词：DD5镍基单晶高温合金;;磨削;;亚表面塑性变形预测;;BP神经网络;;ABAQUS仿真
基金资助：国家自然科学基金(U1908230);; 辽宁省自然科学基金(2023-BS-185);; 辽宁省教育厅科学技术研究项目(LJ212410148056);; “抚顺英才计划”青年拔尖人才项目(FSYC202306008);; 辽宁石油化工大学引进人才科研启动基金(2021XJJL-007);; 国家级大学生创新创业训练计划项目(202410148004X)
