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作者：雷世舟;王洪喜;王林艳;陈温蒙;王思蛟;
单位：西安工业大学机电工程学院精密与超精密加工及测量国家地方联合工程研究中心;
摘要：为提升大平面孔组形位公差检测精度和效率，提出一种基于辅助特征的大平面孔组高效高精度视觉检测方法。在工件表面添加圆形辅助特征并采集图像，通过计算降采样图像的互信息实现相邻图像重叠区域分割，提取添加在相邻图像重叠区域的辅助特征圆心作为特征点计算坐标变换矩阵，运用改进的Canny-Zernike矩方法和基于RANSAC的最小二乘法进行圆孔亚像素边缘检测和拟合，经坐标变换实现大平面孔组位置和直径测量。以发动机缸盖作为对象开展测量实验，结果显示，使用本文方法孔径测量最大偏差为0.010 4 mm，最大标准差为0.005 6 mm，孔距测量最大偏差为0.013 4 mm，最大标准差为0.006 5 mm。使用sift算法孔距测量最大偏差为1.757 7 mm，最大标准差为0.782 8 mm；测量效率相比于使用sift算法提升了44%。
关键词：大平面孔组测量;;辅助特征;;图像配准;;Canny-Zernike矩;;视觉测量
基金资助：陕西省创新能力支撑计划（2023-CX-PT-10）
