来源：期刊VIP网 时间：
作者：马艳鸽;张盼盼;陈婧研;张朝阳;
单位：河南工程学院土木工程学院;
摘要：针对InSAR技术研究地表三维形变时监测信息不足的问题，以高精度GNSS观测值为先验信息，以InSAR的LOS向形变为观测信息，建立基于贝叶斯统计理论的函数模型。将抗差赫尔默特方差分量估计用到贝叶斯估计中，构建抗差自适应贝叶斯估计的GNSS-InSAR融合模型，合理调节GNSS先验信息与InSAR的LOS向观测信息的权比，同时抵抗LOS向形变值中可能存在的粗差影响。模拟数据和西安地区的实测数据表明，以高精度的GNSS观测值为约束，对InSAR数据中残留的系统误差进行修正，能够提升三维形变场的计算精度。通过引入抗差和赫尔默特模型可进一步提高三维形变场的解算精度，抗差自适应贝叶斯估计模型在E和N方向的精度均有提高，U方向提高最为明显。该方法能够调节InSAR数据与GNSS数据的融合权比和抵抗粗差影响，削弱InSAR数据的系统误差影响，提升三维形变场的计算精度，具有较好的应用价值。
关键词：InSAR;;GNSS;;贝叶斯估计;;抗差自适应;;三维形变场
基金资助：河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(252102240131,242102321009);; 河南省高等学校重点科研项目(25A420005);; 国家自然科学基金项目(42174102)
