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作者：王文飞;李小涛;吴啸龙;
单位：陕西省一八五煤田地质有限公司;西安科技大学;
摘要：针对现有InSAR技术在煤矿采空区高变形速率和低相干区域沉陷边界识别精度不足的问题，该文以陕西省榆神矿区金鸡滩煤矿104和115两个典型工作面为研究对象，提出了一种基于DS-InSAR与SBAS-InSAR多源数据融合的沉陷边界提取方法。通过小波分解对时序形变数据进行去噪，并基于一致性原则融合多源InSAR形变观测结果，生成高精度形变分布图。采用局部与全局方差分析方法，从形变梯度和邻域特性中提取边界信息，显著提升了边界提取的准确性、连续性。结果表明，本文方法在沉陷边界提取的准确性、连续性和细节处理能力上显著优于阈值-等值线算法和相干性算法，为复杂矿区沉陷监测提供了一种高效可靠的新技术手段。
关键词：边界提取;;多源InSAR数据融合;;DS-InSAR;;SBAS-InSAR;;开采沉陷
基金资助：榆林市科技计划项目(2022-GY-024);; 陕西省煤田地质集团有限公司重大科技专项(SMDZ-2023ZD-3)
