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作者：魏露露;黄虎文;刘波;蔡沅霖;李大军;
单位：东华理工大学测绘与空间信息工程学院;湖北省国土测绘院;
摘要：针对现有部分城市功能区识别方法中因未考虑POI面积属性而导致精度不足的问题，该文以南昌市中心城区为研究区域，以兴趣点(POI)数据为主要数据源，构建了一种基于词频-逆文档频率(TF-IDF)法和面积赋权的城市功能区识别模型。该模型首先计算每类POI兴趣点的TF-IDF值，其次根据POI的属性特征，对每类POI进行面积赋值，最后构建了一种基于TF-IDF法和面积赋权的城市功能区识别模型，从而实现了南昌市中心城区各功能区的精准识别。实验结果表明，该文方法在单一功能区的识别结果中，商业区占据主导地位，而在混合功能区的识别结果中，以商业和公共管理及公共服务为主的混合功能区数量最多；Kappa系数达到0.79,表明该方法具有较高的识别精度；选取识别结果中的典型区域进行定性分析，得到该文方法的识别结果比规划图更为细致，能够揭示城市功能区内的复杂功能组合。
关键词：POI数据;;OSM路网数据;;城市功能区;;空间分布
基金资助：国家自然科学基金项目(42161064);; 江西省自然科学基金资助项目(20232ACB204032)
