来源：期刊VIP网 时间：
作者：崔茜;曹玉刚;张建勇;李昊然;杜姿影;
单位：成都理工大学地球与行星科学学院;自然资源部成都平原国土生态与土地利用野外科学观测研究站;
摘要：针对超大城市土地利用/覆盖变化频繁及耕地“非农化”突出的问题，该文以成都市为研究对象，构建了长时序遥感产品的分类样本自动生成方法，协同Sentinel-1/2与多源数据进行土地利用/覆盖随机森林分类，进而识别成都市非农化耕地图斑，分析耕地“非农化”空间格局及与城市环线道路的空间关系。结果表明，分类结果的总体精度可达86.71%、Kappa系数为0.81,在局部细节优于样本来源GLC＿FCS30产品；识别出成都市非农化耕地图斑面积1 097.94 km~2,其中61.81%转为建设用地，主要分布于绕城高速至都市圈环线高速之间；区县尺度下，耕地“非农化”面积由中心城区向郊区逐渐增大，耕地“非农化”变化速率由中心城区向郊区逐渐降低。研究结果为超大城市“非农化”高效识别与监测治理提供参考。
关键词：耕地“非农化”;;Sentinel-1/2与多源数据;;随机森林分类;;土地利用/覆盖;;空间格局;;成都市
基金资助：自然资源部成都平原国土生态与土地利用野外科学观测研究站开放基金课题项目(CDORS-2024-03);; 四川省测绘地理信息学会科技开放基金项目(CCX202309)
