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作者：徐佳;聂晓燕;葛莹;赵秉琨;
单位：河海大学地球科学与工程学院;
摘要：针对国产卫星监测湖泊季节性变化的能力，该文以GF-1/6 WFV影像为数据源，构建了一种顾及边界优化的多光谱影像水体精细提取方法。首先对影像进行辐射定标、大气校正和正射校正等预处理，然后利用NDWI水体指数提取初始水体，接着利用改进的主动活动轮廓模型(IMGAC)对水体边界进行优化，最后利用连通域算法进行后处理。以纳赛尔湖为研究对象，提取了2020—2023年的月度面积信息，并分析了其季节性变化特征。研究表明，提出的方法能够提升岸线复杂湖泊的提取精度，既能改善湖泊边界提取效果，又能减少误提现象，可以实现对湖泊水域面积的准确提取。
关键词：高分一号;;高分六号;;纳赛尔湖;;尼罗河流域;;季节性变化
基金资助：国家重点研发计划项目(2023YFE0207900)
