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作者：郑金涛;
单位：清华大学法学院;
摘要：“版权透明”是欧美人工智能训练数据透明度立法的核心议题，其要求人工智能企业披露训练数据中的版权相关信息，旨在帮助创作者克服举证困难，有效维护自身权益。然而，版权信息披露义务作为行政规制手段，其制度合理性存在明显不足。在收益层面，版权信息披露义务难以有效保障创作者的权益，其带来的私人收益微乎其微；同时，改良人工智能技术、促进训练数据交易、增强公众信任等社会价值亦难以实现。在成本层面，版权信息披露义务加重了人工智能企业的合规负担，同时也阻碍了数据市场和人工智能市场的充分竞争与创新发展，限制了公众对先进人工智能产品的广泛获取。通过严格预防和有效问责人工智能输出侵权内容、明晰作品性数据集的保护规则和保障平台训练数据条款的公开公正，足以维护创作者和版权企业的合法权益。
关键词：生成式人工智能;;版权透明;;训练数据;;版权信息披露义务
基金资助：国家社科基金委托项目“生成式人工智能语料库建设著作权法律问题研究”(24@ZH014)的阶段性研究成果
