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作者：李豫新;金笑颖;
单位：石河子大学经济与管理学院;
摘要：制造业产业链韧性关乎国家产业安全、经济稳定以及国际竞争力，构建自主可控、安全高效的现代产业体系并统筹发展与安全，具有极其重要的战略意义。在新一轮科技革命与产业变革的推动下，数字经济与实体经济深度融合，成为提升制造业产业链韧性的关键路径。以2011—2022年我国沪深A股制造业上市公司为研究对象，采用多元回归模型和双重机器学习方法进行实证检验，探究数实融合对制造业产业链韧性的影响及其内在机制。研究发现，数实融合能够提升制造业产业链韧性，数字技术融合与数据要素循环是重要驱动力。机制分析表明，数实融合通过增强信息联通、优化资源配置和构建网状结构强化制造业产业链的抵抗力与恢复力。进一步分析发现，在民营企业、产品经营多元化企业、处于技术密集型行业的企业以及位于市场化水平较低地区的企业中，数实融合对制造业产业链韧性的提升效应更为显著。短期内数实融合会增加企业管理成本，但长期来看能显著提高企业全要素生产率，具有积极的经济激励作用。为此，应聚焦数字基础设施与数据要素市场化配置，推动数字技术向薄弱环节渗透，建立统一数据交易平台，破解信息孤岛，强化制造业技术迭代与数据循环能力；构建柔性产业协同网络，优化制造业产业链布局，形成分布式、弹性化的网状生产体系；通过差异化政策降低制造业中小企业转型门槛，推动链主企业引领行业级数字平台建设；健全“长短结合”的保障机制，完善风险监测与补偿体系，确保数实融合的持续推进，系统性提升制造业产业链韧性。
关键词：数实融合;;制造业;;产业链韧性;;数字技术;;数据要素
基金资助：国家社会科学基金重点项目“多维视角下的新疆经济发展与国家治理研究”（20AJL014）
