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作者：胡姜;殷旅江;
单位：湖北汽车工业学院汽车商学院;
摘要：在人工智能和新能源汽车产业蓬勃发展背景下，探究人工智能技术对新能源汽车企业绩效的影响具有重要意义。基于2016—2023年我国A股135家新能源汽车上市企业面板数据，利用基准回归模型、中介效应模型和调节效应模型，分析人工智能技术对新能源汽车企业绩效的影响与机制。研究发现，人工智能技术对新能源汽车企业绩效提升具有显著促进作用，且该结论在通过替换被解释变量和解释变量、增加控制变量进行稳健性检验后依然成立。中介效应检验结果显示，企业成本在人工智能技术提升新能源汽车企业绩效过程中发挥部分中介作用，人工智能技术可通过降低企业成本间接提升新能源汽车企业绩效。调节效应检验结果显示，产品市场竞争对人工智能技术与新能源汽车企业绩效关系发挥正向调节作用，产品市场竞争越激烈，人工智能技术对新能源汽车企业绩效的提升效应越显著。异质性分析结果显示，人工智能技术对新能源汽车企业绩效的影响存在差异：从股权集中度看，相比于股权集中度高的新能源汽车企业，人工智能技术对股权集中度低的新能源汽车企业绩效提升效应更明显；从企业所在地区看，相比于中西部地区新能源汽车企业，人工智能技术对东部地区新能源汽车企业绩效提升效应更明显；从企业所处产业链位置看，相比于产业链下游的新能源汽车企业，人工智能对产业链中上游新能源汽车企业绩效的提升效应更显著。因此，为推动新能源汽车企业利用人工智能技术降本增效，应加强人工智能技术研发应用，培育企业绩效提升新动能；强化市场竞争驱动，激发人工智能技术创新活力，培育差异化产品竞争优势；结合企业特征，精准施策。
关键词：人工智能技术;;新能源汽车企业;;企业绩效;;企业成本;;产品市场竞争
基金资助：国家社会科学基金一般项目“我国制造业实现‘低碳与减霾’运行的软性途径研究”（17BGL238）;; 湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目“湖北省突破性发展新能源与智能网联汽车打造世界级汽车产业集群研究”（23ZD241）;; 湖北省科技厅重点研发课题助企纾困重大研发项目“面向动态生产模式的柔性智能制造系统关键技术研究”（KJCXQS2022000225）
