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作者：王萝萍;马翔;陆俊平;韩莹;刘欣;祁飞燕;马洪锋;杨舒涵;郑博文;
单位：云南中烟工业有限责任公司原料中心;红塔烟草(集团)有限责任公司玉溪卷烟厂;红云红河烟草(集团)有限责任公司昆明卷烟厂;
摘要：为明晰使用高聚物作为标样的烟草主要常规化学指标近红外（NIR）光谱定量模型的传递效果，推动NIR光谱分析技术在烟草领域的推广应用，以烟草和17种高聚物作为标样，分别采用分段直接校正（PDS）和光谱空间转换（SST）建立同一牌号和不同牌号NIR光谱仪从机到同一主机的光谱传递模型。使用传递后光谱与主机建模光谱的主成分分析-马氏距离对PDS和SST参数进行优化，并使用传递后从机光谱预测结果与参考方法测定值之间的预测均方根误差（RMSEP）评价模型的传递效果。结果表明：(1)最优的PDS参数为分段波长窗口宽度6 cm~(-1),PLS主因子数6。(2)最优的SST参数为PLS主因子数6。(3)90个外部测试集样品总氮、烟碱和总糖在同一牌号和不同牌号NIR光谱仪模型传递的RMSEP表明，光谱传递模型对外部测试集的校正效果从优到劣的顺序为烟草标样+SST、烟草标样+PDS、高聚物标样+PDS、高聚物标样+SST。烟草作为标样对初烤烟叶总氮、烟碱和总糖NIR模型的传递效果优于高聚物标样，可为NIR光谱在烟草领域的推广应用奠定基础。
关键词：烟草;;近红外光谱;;模型传递;;标样;;高聚物;;常规化学指标
基金资助：云南中烟工业有限责任公司重点项目“云南中烟烟叶近红外模型统一构建与应用研究”（2023YL05）
