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作者：刘运材;李倩;杨洁;
单位：湖南工业大学经济与管理学院;
摘要：基于2011—2021年中国279个地级市面板数据，选取国家级大数据综合试验区作为准自然实验，运用多时点双重差分(DID)模型，探讨了大数据发展对城市碳排放的影响。研究发现：大数据发展能够显著促进城市碳减排，并在平行趋势检验等一系列检验后仍稳健；机制检验发现，大数据发展通过提高资源配置效率、环境监管效率以及绿色创新质量促进城市碳减排。异质性分析发现：相对于西部地区和中心城市，大数据发展对中部、东部地区以及非中心城市的碳减排促进效果更明显。
关键词：大数据发展;;碳减排;;资源配置效率;;环境监管效率;;绿色创新质量
基金资助：国家社会科学基金项目(19BJY082);; 湖南省教育厅科研重点项目(22A0400);; 湖南省社会科学成果评审委员会课题(XSP24YBZ044)
