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作者：王君瑞;李进;季长江;谭露;
单位：北方民族大学电气信息工程学院;
摘要：在锂离子电池荷电状态（SOC）估算过程中，建立合适的模型是第一步，模型中参数的辨识精度对估算SOC至关重要。为提高锂离子电池SOC的估算精度，提出一种基于自适应遗忘因子递推最小二乘（AFFRLS）与多新息自适应无迹卡尔曼滤波（MIAUKF）相结合的算法来估算电池SOC。以三元锂电池为实验对象，建立二阶RC等效电路模型，采用离线辨识和自适应遗忘因子递推最小二乘两种方法实现模型参数的辨识。在复合脉冲功率特性实验（HPPC）工况下，使用AFFRLS-MIAUKF算法对锂离子电池SOC进行估算，并与离线辨识MIAUKF算法和UKF算法相对比。实验结果表明，AFFRLS-MIAUKF算法具有更高的精度，平均误差能保持在0.5%以内。
关键词：锂离子电池;;电池荷电状态估算;;无迹卡尔曼滤波;;自适应遗忘因子递推最小二乘;;多新息理论;;等效电路模型
基金资助：宁夏自然科学基金项目(2024AAC03182);; 国家自然科学基金资助项目(52167004);; 宁夏回族自治区智能装备与精密检测技术研究应用创新团队(2022BSB03104)
