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作者：章志平;张峻;刘建虎;
单位：河南龙源新能源发展有限公司;南通大学电气与自动化学院;
摘要：“源网荷储”作为相对独立的发用电单元，如何优化“风光储”联合调度方法，最大限度地消纳新能源电能尤为重要。就风光储并网功率计划主题而言，基于风光发电功率预测及区域负荷变化趋势相关性研究，提出一种考虑负荷适应度的“源网荷储”优化调度方法。首先，在数据源端，风电功率预测采用经验模态分解与遗传算法优化的自适应神经模糊算法（EMD-GA-ANFIS），光伏功率预测采用增益分段正态分布拟合（GS-GD）技术；其次，在优化调度处理环节，引入负荷适应度因子来动态修正初次发电调度控制数据；最后，利用多时段模糊熵（MFE）表征风光储联合功率预测偏差趋势，动态调整储能吞吐量，提高新能源消纳空间。利用某园区“源网荷储”项目实际数据进行案例分析，验证所提方法的可行性。并且利用某园区“源网荷储”项目实际数据进行案例分析，结果表明：当考虑负荷变化时段、用电高峰占比日周期，调整范围设置为10%，储能容量达到最小值21.249 1 kWh，下降幅度为18.36%，验证了所提方法的可行性。
关键词：源网荷储;;风电功率预测;;负荷适应度;;优化调度;;多时段模糊熵;;经验模态分解
基金资助：龙源电力集团股份有限公司项目(10046794CE240044)
