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作者：王利红;韩晓明;史云峰;
单位：太原理工大学电气与动力工程学院;
摘要：针对滚动轴承振动信号近似服从正态分布且在不同工况下特征分布不一致的问题，提出了一种基于联合最大均方差异（JMMSD）算法的轴承跨工况故障诊断方法。该方法能够综合反映再现核希尔伯特空间中数据样本的均值和方差信息，并同时适配深度特征边缘分布和条件分布的距离度量函数。首先，使用原始振动信号作为输入，利用结构相同的特征提取层对源域和目标域进行特征提取；然后，引入联合最大均方差异并结合不同领域之间的特征和输出标签信息，来实现无监督跨工况场景下边缘分布和条件分布的同时对齐；最后，利用凯斯西储大学轴承故障数据集，在不同跨工况故障诊断任务中验证了所提算法的诊断性能优于只关注全局领域适配的迁移学习方法。
关键词：滚动轴承;;跨工况任务;;故障诊断;;联合最大均方差异;;距离度量函数;;特征提取
基金资助：山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目(202201090301013)
