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作者：李润基;孟丽囡;
单位：辽宁工业大学;
摘要：光伏发电系统的输出功率具有显著的非线性特性，且易受辐照度、温度等环境因素扰动，导致功率输出不稳定。现有的最大功率点跟踪（MPPT）技术在动态环境下的追踪精度与响应速度仍存在不足。为此，提出一种基于模式搜索与粒子群优化（PSO）相结合的最大功率点跟踪控制技术。该技术是将局部探索能力较强的模式搜索算法和全局开采能力较强的粒子群优化算法进行有效结合，从而提高光伏系统在各种环境条件下的效率。通过粒子群优化算法在可行域内进行全局搜索，同时引入柯西变异机制以扩大粒子搜索范围，增强算法的全局寻优能力；并且融合模式搜索法对搜索到的较优解进行局部寻优，以提高解的精度。仿真结果表明，通过两种算法的结合，所提方法能在更短时间内找到全局最大功率点；与标准粒子群优化算法相比，该混合算法在静态局部阴影、动态局部阴影两种工况下都能快速准确地追踪到最大功率点。
关键词：最大功率点追踪;;模式搜索技术;;粒子群优化算法;;柯西变异;;局部搜索;;全局优化
