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作者：鄢靖昀;姜君;曹秀云;
单位：中国航天系统科学与工程研究院;
摘要：针对传统视频情报分析中信息提取效率低下的问题，设计一种基于深度学习的人机交互式视频情报分析系统，以满足快速提取大量视频关键情报的需求。系统框架围绕数据采集、存储、处理及应用进行分层设计，采用组件化设计实现功能模块的独立运行，并集成基于深度学习的自动语音识别、神经机器翻译、光学字符识别以及大模型文本摘要生成等前沿技术，提供端到端的解决方案，实现全面的视频分析功能。功能测试结果显示，所有模块均能按设计要求正常运行。性能测试结果表明，系统在处理大规模视频数据的实时环境中表现稳定、性能优异，高并发情况下响应时间在3 s以内，支持最多2万并发用户。所设计系统不仅能高效提取视频情报，还拥有直观的用户交互界面，可以提供多样化的情报分析应用服务，并满足大规模用户在视频分析场景下的业务需求。
关键词：情报分析;;开源视频;;深度学习;;自动语音识别;;神经机器翻译;;光学字符识别
