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作者：任津锋;
单位：河南工业大学;
摘要：在复杂的图像场景（如噪声干扰、目标部分遮挡或者背景纹理干扰）下，通过计算得到的矩可能会受到影响，从而导致确定的特征点中心不准确，影响运动目标跟踪效果，故提出一种可见光和红外热像仪融合下的运动目标跟踪方法。通过红外热像仪获取初始运动目标，并考虑到红外热像仪运动过程中，由于相机的移动、旋转或目标物体的运动，所捕获的图像可能会产生畸变，所以引入光学运动模型。针对校正后的图像，通过计算图像块的矩来确定特征点中心；采用最近邻比率匹配策略，通过比较特征点与其最近邻和次近邻的距离比来确定匹配对的有效性。通过改进SURF和HOG结合的方法配准检测出目标的红外图像与可见光图像，完成红外与可见光图像对的配准融合。在红外图像与可见光图像配准融合后，通过多特征融合相关滤波方法实现运动目标跟踪。实验结果表明，所提方法的运动目标跟踪准确度更高、实际应用效果更好。
关键词：运动目标跟踪;;可见光;;红外热像仪;;SURF;;HOG;;图像配准
