来源：期刊VIP网 时间：
作者：张子豪;张林鍹;黄光攀;
单位：新疆大学电气工程学院;清华大学国家计算机集成制造系统工程技术研究中心;
摘要：局部放电与气体绝缘开关设备（GIS）的绝缘劣化程度密切相关，准确识别局部放电的类型对保障电网的安全运行具有重要意义。针对单一图谱识别模式在局部放电模式识别任务中的局限性，提出一种多源信息熵融合的局部放电识别方法。首先，搭建GIS中5种典型的局部放电缺陷模型，并通过实验采集PRPD图谱数据与PRPS图谱数据；其次，使用深度残差网络提取2种图谱特征，训练最优的网络模型；再次，使用测试集输入至残差网络中得到的Softmax输出概率值计算信息熵，赋予每个分类器不同的权值；最后，通过信息熵决策融合的方法得到最终的分类结果。实验结果表明：相较于单一图谱识别模式，所提方法的准确率得到明显提升，达到了98.4%；对于现场真实数据，该方法的识别准确率能达到90%以上，具有良好的应用前景。
关键词：局部放电;;气体绝缘开关设备;;图谱数据;;信息熵;;深度残差网络;;决策融合
基金资助：新疆维吾尔自治区自然科学基金项目（2022D01C431）
