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作者：孙胜;齐立群;
单位：长春理工大学光电工程学院;长春理工大学光电工程学院智能仪器与计算光学实验室;
摘要：大型基础设施如信号塔、桥梁中的高承压金属结构部件随着时间的推移，会受到环境侵蚀、高应力等影响，出现疲劳开裂现象，而定期检测高承压部件的健康度可以有效减少或防止重大事故发生。阵列涡流检测（ECA）是涡流检测的新兴分支，其传感器线圈按照一定方式阵列排布，在无需运动扫查结构的情况下可以实现大面积快速扫查，提高检测效率。故基于涡流检测原理，设计一种FPC矩阵电涡流传感器与裂纹识别系统，并基于Matlab给出了上位机图形可视化处理程序。其次，对识别系统进行实验验证，为模拟真实缺陷，在非平面结构金属被测试件表面设置人为缺陷，使用FPC矩阵电涡流传感器及裂纹识别系统对模拟缺陷进行检测识别。结果表明，所设计系统能够有效识别到长10 mm、宽1 mm、深0.5 mm的缺陷。
关键词：裂纹识别;;缺陷检测;;阵列涡流检测;;矩阵式电涡流传感器;;嵌入式系统;;可视化处理程序
基金资助：国家重点研发计划（2022YFB3902500）
