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作者：王文成;郑诗翰;余智科;
单位：广西高校先进制造与自动化技术重点实验室;桂林理工大学机械与控制工程学院;
摘要：针对传统包装印刷品表面缺陷检测问题，提出一种基于改进Canny算法的印刷品表面缺陷检测方法。该方法从滤波方式、梯度模板及阈值分割方面对印刷品缺陷图像进行处理。首先，针对传统算法不能有效滤除椒盐噪声的问题，采用改进的双边滤波替代高斯滤波；然后使用Scharr算子计算梯度幅值及方向，以更有效地检测边缘信息；最后采用最大类间方差（OSTU）阈值分割算法实现阈值的自适应选取。通过对比不同算法对印刷品表面进行检测，实验结果显示，改进后的Canny算法较传统算法在平滑噪声方面表现更好，能够有效检测印刷品表面的缺陷，具有较强的实用性。
关键词：印刷品;;表面缺陷检测;;改进Canny算法;;双边滤波;;边缘检测;;最大类间方差法
基金资助：国家自然科学基金项目(52467022);; 广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA220038)
