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作者：郑小丽;
单位：南昌大学科学技术学院;
摘要：为了对热点事件舆情传播过程中的情感变化、演进预测以及传播态势进行深度分析，提出一种融合多模态特征提取与图注意力的热点事件传播态势感知算法。该算法通过引入多模态特征提取技术，对文本和图像等多种数据类型进行处理，并对各类数据中的信息特征进行全面捕捉，丰富了舆情分析的数据来源，提升了分析结果的可靠性和有效性。同时，还构建了图注意力机制对特征识别与提取过程进行优化，实现对图结构数据中噪声和冗余信息的高效处理，减少无关信息的干扰，增强舆情传播态势预测的准确性。基于公开社交平台传播数据集进行的实验测试结果表明，所提算法的态势预测准确率和态势预测效率均高出其他对比算法约5%，态势分析效率可达99.5%，具有良好的态势预测能力和分析能力。
关键词：多模态信息;;图注意力机制;;情感分析;;特征提取与识别;;热点事件;;舆情传播
基金资助：江西省高校人文社会科学研究专项项目（红色文化育人研究）（HSWH25020）
