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作者：李轻言;林涛;杜蕙;付希越;李君;
单位：武汉大学电气与自动化学院;
摘要：在高压直流输电受端新型电力系统中，直流及新能源电源的接入导致同步机开机减少，动态无功功率相对紧张，暂态电压失稳风险显著增大。基于直流逆变站可用作受端电网的紧急无功电源的思想，通过调节直流电流实现直流受端新型电力系统暂态电压稳定紧急控制。首先，为了高效快速获取紧急控制策略，并使其适应电网拓扑结构的变化，基于图卷积神经网络（graph convolutional network, GCN）对深度确定性决策梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)模型的网络结构进行改造，构建了GCN-DDPG融合模型。然后，基于GCNDDPG融合模型构建紧急控制模型并将其配置在安控主站。具体应用时，安控主站在线量化计算紧急控制策略，即直流电流控制方案，并将其发送至直流控保系统执行。利用改造的IEEE14节点算例验证了所提方法的有效性和优越性。
关键词：高压直流输电;;受端新型电力系统;;暂态电压稳定;;紧急控制;;电流控制方案;;DDPG;;GCN
基金资助：国家电网有限公司科技项目(编号：5100-202255377A-2-0-ZN)
