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作者：李晓丽;汪蔚;杜振龙;宋爽;陈东;
单位：南京工业大学计算机与信息工程学院;
摘要：针对现有甲烷泄漏检测方法在高光谱遥感复杂地物条件下易受干扰、检测效果受限的问题，提出一种基于检测Transformer(detection transformer,DETR)的端到端光谱吸收波长感知目标检测网络。该方法引入光谱特征生成器和查询细化器模块，对传统Transformer结构进行改进；并在传统线性滤波器基础上设计光谱线性滤波器，通过在光谱域有策略地选择相关像素，有效白化背景分布，增强甲烷信号。基于新一代机载可见光/红外成像光谱仪（airborne visible/infrared imaging spectrometer-next generation,AVIRIS-NG）数据集的实验结果表明，该方法在复杂场景中实现了更高的检测精度与效率。研究指出，光谱吸收波长感知机制与查询细化策略的结合为甲烷泄漏检测提供了新的技术路径，并验证了光谱线性滤波器在特征增强与干扰抑制方面的有效性。
关键词：甲烷;;Transformer;;高光谱图像;;目标检测
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：61672279）;; 江苏省“六大人才高峰”项目资助（编号：2012-WLW-023）;; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金（编号：2016491411）
