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作者：张金豹;王立勇;张金乐;边骥轩;
单位：中国北方车辆研究所;北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室;
摘要：滚动轴承作为旋转机械的关键零部件，其状态好坏直接关系到机械设备的安全性和经济性。熵作为一种振动信号的统计度量，能够对滚动轴承的非线性动力学特性进行有效表征，进而实现对滚动轴承运行状态的定量描述。首先对滚动轴承故障信号的特点及其与熵值的关系进行了阐述；然后从熵值的表征与分类、概率统计、数据挖掘以及参数优化4个部分对熵值的构造和发展进行了概括，其中熵值表达式包括整数阶和分数阶，统计变量包括距离统计量、类型统计量、信息差异量等，数据挖掘包括多尺度化、复合化、多元化和组合化等，参数估计包括延迟重构法和智能优化算法；进而分别介绍了不同熵值在滚动轴承状态评估中的应用，并结合试验数据进行了案例说明；最后，对熵值在滚动轴承状态评估中的未来发展进行了展望。
关键词：熵;;滚动轴承;;振动信号;;状态评估
基金资助：国家自然科学基金项目(编号：52175074);; 基础产品创新科研项目(编号：2K21F005)
