来源：期刊VIP网 时间：
作者：郭佳雪;孙建军;彭珉轩;郑晨;李琼林;代双寅;
单位：武汉大学电气与自动化学院;国网河南省电力公司电力科学研究院;
摘要：提出一种基于多监测点电压暂降信息结合BP(back propagation)神经网络的配电网故障定位方法，利用BP神经网络实现对输入数据和输出数据最大程度拟合，最终实现故障定位。由故障引起的电压暂降发生时，电压暂降时域信号含故障位置信息，以监测点获得的电压、电流信息为输入，以故障所在支路和距首端监测点的距离为输出，建立适用故障定位的BP模型。基于Matlab软件对多分支配电网进行仿真验证，结果验证了该方法在故障定位上的优越性，且不受过渡电阻的影响，适用于实际工程。
关键词：电压暂降;;故障定位;;多监测点;;BP神经网络
基金资助：国家电网公司总部科技项目（编号：5400-202124153A-0-0-00）
