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作者：刘展;王典妮;潘莹丽;胡洋;
单位：湖北大学应用数学湖北省重点实验室;湖北大学数学与统计学院;中南财经政法大学统计与数学学院;郑州大学数学与统计学院;
摘要：在大数据时代，通过网络调查能够非常便捷地获取大量数据，然而大多数网络调查样本属于非概率样本，其统计推断存在一定困难。文章针对非概率样本的推断问题，提出一种半参数超总体模型推断方法。首先，基于网络调查样本构建半参数部分线性模型，并采用该模型预测目标变量；其次，基于网络调查样本和参考概率样本构建Logistic回归模型，进行网络调查样本的入样概率估计或倾向得分估计，并使用倾向得分估计得到预测误差；最后，将半参数超总体模型预测的目标变量与对预测误差的估计相结合得到对总体的估计结果。模拟与实证结果显示，相对于基于线性回归模型的估计和PHT估计，所提出的半参数超总体模型推断方法对总体估计的偏差、方差、均方误差均最小，效果最好。
关键词：网络调查样本;;非概率样本;;超总体模型;;半参数部分线性模型
基金资助：国家社会科学基金资助项目(19BTJ012)
