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作者：张秀武;郭孝阳;杨静怡;
单位：华侨大学数量经济与统计研究院;
摘要：农业碳排放是温室气体的重要组成部分，加快农业绿色低碳发展对于中国实现经济高质量发展和“双碳”目标具有重要意义。文章聚焦农业生态功能，将农用物资、土壤、稻田、牲畜养殖这四个方面的23类主要碳源纳入评价体系，测算2000—2023年中国农业碳排放量。在此基础上，采用STIRPAT环境压力模型分析中国农业碳排放影响因素，并运用经遗传算法优化后的极限学习机模型分别预测了不同发展情景下中国农业碳排放达峰趋势。另外，以行政区域为单位划分东北、华北等七大地区进行农业碳达峰、碳减排分析。研究结果表明：（1）2000—2023年中国农业碳排放量呈现先增后减的“倒U”型变化趋势，可进一步划分为快速增长期、波动趋缓期及持续下降期三个阶段。受人均农业GDP、农业产业结构、乡村人口数量等障碍因子的约束，农业碳排放量呈现空间差异化特征。（2）在绿色发展情境下，全国及七大地区农业碳排放量下降趋势最为显著，其减排速率远超粗放与基准情景，展现出率先实现碳中和目标的潜力。
关键词：农业碳排放;;STIRPAT模型;;遗传算法;;极限学习机;;情景模拟
基金资助：福建省社会科学基金重大项目(FJ2022Z011);; 华侨大学高层次人才科研启动项目(18SKBS307)
