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作者：王顺吉;唐加山;王晶;袁克海;
单位：南京邮电大学理学院;圣母大学心理学系;
摘要：线性回归模型（LRM）可以看作是一种特殊的结构方程模型（SEM），文章使用传统处理LRM的方法和处理SEM的方法分别对LRM的系数进行估计和显著性检验，对使用两种方法得到的结果进行比较。研究结果表明，当传统有偏的样本协方差被用于SEM时，两种方法下回归系数的估计、误差方差的估计及系数显著性检验的结果均是对应相等的；当修正无偏的样本协方差被用于SEM时，两种方法下回归系数的估计结果是相等的，而误差方差的估计和系数显著性检验的结果只是渐近相等的。当使用SEM方法对回归系数进行显著性检验时，SEM中的Wald检验统计量、基于极大似然估计方法的似然比统计量和基于广义最小二乘方法的似然比统计量逐渐减小。另外，LRM中的Wald检验统计量具有尺度不变性。
关键词：线性回归模型;;SEM;;Wald检验统计量;;似然比统计量
基金资助：江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX24_1121);; 国家自然科学基金资助项目(31971029)
