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作者：苏荟;
单位：湖南大学经济与贸易学院;
摘要：文章基于2012—2022年我国30个省份的面板数据，构建基准回归模型、中介效应模型和面板门槛模型，聚焦科技金融、新质生产力与高技术产业创新效率之间的关系展开量化分析。研究结果表明：科技金融对高技术产业创新效率产生显著的正向影响，经更换解释变量测算方法、剔除直辖市样本等稳健性检验和内生性处理后，该结论依旧成立；异质性分析结果表明，科技金融对高技术产业创新效率的提升作用存在“东部地区>中部地区>东北地区>西部地区”和“人工智能发展良好地区>人工智能发展一般地区”的差异特征；中介效应检验结果表明，新质生产力是科技金融赋能高技术产业创新效率提升的重要作用机制；门槛效应检验结果显示，科技金融对高技术产业创新效率的影响具有边际效应递增的非线性特征；调节效应检验结果表明，金融监管能够强化科技金融对高技术产业创新效率的提升作用。
关键词：科技金融;;高技术产业创新效率;;新质生产力;;随机前沿分析法
基金资助：湖南省自然科学基金青年项目(2023JJ40061)
