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作者：中华医学会耳鼻咽喉头颈外科学分会咽喉学组及相关专家;
摘要：针对当前电子鼻咽喉镜(electronic nasopharyngolaryngoscopy)检查中存在的医师判读主观性强、早期病变漏诊率高、动态功能评估效率低下等临床痛点，本意见书旨在建立一套完整的电子鼻咽喉镜人工智能(artificial intelligence, AI)数据采集与应用技术规范体系。通过制定分层级数据采集标准(基础级保障临床可及性，进阶级满足科研需求),系统规范了白光与电子染色技术图像的双模式影像采集流程，创新性地构建了区域-特征-诊断三级标注体系，并建立了严格的质量控制与多中心验证机制。本文详细规划了人工智能在辅助检测、辅助诊断、实时质控、报告生成及模拟教学五大核心场景的应用路径，同时确立了符合伦理规范的数据安全标准。这些技术规范为提升鼻咽喉疾病诊疗的标准化水平、推动多中心研究协作提供了重要技术支撑，对促进AI在耳鼻咽喉科的规范化应用具有重要意义。
关键词：电子鼻咽喉镜;;人工智能;;数据采集;;临床应用
基金资助：国家重点研发项目(No:2020YFC1316903);; 国家自然基金(No:82473271、82273053、81972528、82403695);; 广东省特支计划领军人才(No:0720240102);; 广东省粤港澳研究团队项目(No:2022B1515130009);; 广州市重点研发项目(No:2025B03J0019)
