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作者：李瑞芳;许洋洋;杨若璞;郭光立;
单位：郑州工业应用技术学院;河南科技大学;
摘要：针对合成孔径雷达目标识别问题，为提升特征和分类器的有效性，在特征提取阶段，基于二维经验模态分解获取SAR图像多层次描述，即二维内蕴模态函数；以原始图像为参照，采用非线性相关信息熵筛选最优的BIMF子集。进入分类阶段，采用联合协同表示对选取的BIMF子集进行编码表征，获取最优重构条件下的线性表示系数矢量。根据不同类别的编码误差，确定测试样本的目标归属。以MSTAR数据集为基础设置实验条件，经对比验证证明了提出方法的有效性。
关键词：合成孔径雷达;;目标识别;;二维经验模态分解;;非线性相关信息熵;;联合协同表示
基金资助：河南省2024年科技攻关基金资助项目（242102220015）
