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作者：李鸣;宋瑶;刘新海;
单位：陆军工程大学石家庄校区;中国人民解放军32368部队;
摘要：卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）广泛应用于雷达信号分类领域。由于噪声对信号特征的破坏，以及模型对噪声干扰的敏感性，CNN模型的识别精度受到极大抑制。经过研究和对比实验，发现噪声的影响最终会映射到输出特征图的像素值，进而影响最终分类精度。为了减轻这种干扰，提出压缩输出特征图的概念，并提供了一种简单有效的压缩方法，该方法在多个典型的CNN模型中实现了显著准确性的准确改进。
关键词：雷达信号分类;;噪声干扰;;卷积神经网络;;输出特征图
