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作者：郭峰;王春兰;甘旭升;魏潇龙;王永斌;
单位：西京学院;广东白云学院电气与信息工程学院;空军工程大学空管领航学院;空军工程大学军政基础系;
摘要：为改善网络的异常入侵检测能力，提出了一种基于粒计算（GrC）与灰狼优化（GWO）算法的网络入侵球向量机（BVM）检测算法。通过GrC找出最小特征集，去除冗余属性；利用BVM处理大数据的优势构建入侵检测模型，同时结合强化领导者决策能力的GWO算法选取最优惩罚因子及核函数参数；利用测试样本检测模型，并与其他算法对比分析。实验表明，该算法大大提高检测效率，且优于其他算法模型，可以用作网络入侵检测工具。
关键词：粒计算;;灰狼优化算法;;球向量机;;入侵检测;;网络安全
