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作者:杨成山;王明;郭东兵;赵爱军;
单位:北方自动控制技术研究所;
摘要:现有多标签图像分类算法在地面侦察机器人任务中面临复杂背景、高噪声干扰和目标间存在显著尺度差异等挑战,导致视觉特征提取效果受限。为此,提出一种基于ViT模型的全局-局部特征融合算法(GLF-ViT),通过自注意力机制筛选高响应区域增强局部特征表达,并结合全局特征实现跨尺度协同建模。在PASCAL VOC2012数据集上的实验表明,GLF-ViT算法能够有效融合全局与局部特征,在视觉特征提取方面表现出一定的优越性。
关键词:多标签图像分类;;ViT模型;;特征融合;;自注意力机制;;特征提取