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作者：余晗之;周理安;刘宇;周文娟;梁运健;
单位：北京建筑大学土木与交通工程学院;北京节能减排与城乡可持续发展省部共建协同创新中心;
摘要：为了更加精准地预测现代混凝土抗压强度，以砂浆膜厚度替代混凝土各组分用量作为配合比设计的关键参数。通过理论计算与试验研究，分析砂浆膜厚度对混凝土抗压强度的影响，并采用遗传算法优化反向传播（GA-BP）神经网络分别构建基于传统混凝土配合比和砂浆膜厚度的两种抗压强度预测模型。结果表明，砂浆膜厚度由水泥砂浆总体积和粗骨料参数共同决定，随膜厚度增加，界面过渡区质量先改善后劣化，且粗骨料骨架支撑作用逐步减弱，导致混凝土抗压强度整体呈下降趋势；相较于传统预测模型，基于砂浆膜厚度的预测模型精度提高19.7%，均方根误差降低50.4%，平均相对误差为2.8%，决定系数达0.935。回归评价指标显示该模型可以更精准地预测混凝土抗压强度。
关键词：混凝土;;砂浆膜厚度;;抗压强度;;BP神经网络;;遗传算法
基金资助：国家重点研发计划(2022YFC3803400)
