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作者：谢丹夏;魏文石;李尧;
单位：清华大学社会科学学院经济学研究所;北京交通大学经济管理学院;河北省人民政府研究室;
摘要：数字经济的运行需要诸多核心要素密切协作。数据作为生产要素并非单独发挥价值，而与算力、存储等实体介质的资源分配息息相关。本文发展了数字经济的一般均衡模型，将数据、算力、存储与算法等数字经济的重要组件纳入统一框架内进行分析，构建出更具普遍解释力的数字经济理论框架。在一般均衡模型中，数据的积累会受到数据存储器的约束，数据的利用效率会受到算力影响。当数据被非竞争地在所有生产和创新部门共享与利用时，经济体内生的数据量、存储、总算力和算力分配会相互影响，形成市场竞争均衡。研究发现，市场竞争均衡可能存在算力过度投资、算力分配不合理、创新不足等潜在问题，并且在不同的市场条件下，市场竞争均衡可能出现数据共享不足或数据滥用。基于基准模型，本文从数据转售、数据合成、算力与隐私、生产与创新数字化、算法创新开源、存储器与算力动态积累以及能源等方面进行模型拓展。最后，本文从完善数据治理体系、优化算力补贴机制等多个维度，提出了一系列政策建议，旨在进一步释放数字经济发展的潜力，为构建高效、创新和协调可持续的数字经济生态提供支撑。
关键词：数据要素;;算力;;数据存储;;数字基础设施
基金资助：国家自然科学基金面上项目“数字时代的经济增长与人口动态”（基金号：72373079）、国家自然科学基金专项项目“数据资源统计监测与市场价值评估的理论与方法研究”（基金号：72442027）;; “清华大学自主科研计划”（基金号：2024THZWYY06）的资助
