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作者：毛若寒;
单位：浙江大学;
摘要：本研究旨在为博物馆数智化转型中技术与场景的精准匹配提供理论参考与实践框架。从“技术—场景”视角，基于121篇中文文献、164篇外文文献及实践案例，系统梳理人工智能在博物馆领域的应用进展与特点。研究将AI技术划分为感知智能、认知智能、决策智能、生成智能四类，应用于博物馆藏品保管、科学研究、陈列展览、教育服务、运营管理五种场景。研究发现，感知智能在环境监测、信息识别等标准化场景中成熟度较高，生成智能则以实验性探索为主；陈列展览与教育服务是技术应用的高活跃区。同时，二者融合面临场景核心诉求对技术的筛选逻辑不突出、数据碎片化、伦理风险、资源分配不均等障碍。研究指出，未来博物馆人工智能应用需强化场景导向的技术适配。
关键词：人工智能;;博物馆;;研究;;传播;;数智化;;场景导向
基金资助：2024年度国家社科基金青年项目“‘讲好中国故事’导向下文化记忆机构数字叙事协同机制研究”（项目编号：24CTQ015）;; 中国博物馆协会科研课题资助计划2024年度课题一般项目“人工智能对博物馆研究与传播的影响及应对研究”（编号：TCMA-2024-1.4-YB-1）的阶段性成果
