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作者：孙济民;
单位：中国人民大学法学院;
摘要：针对人工智能系统使用受著作权法保护的数据进行训练的行为及其所造成的困境，当前多数研究主张应通过扩张合理使用制度的适用范围加以应对。尽管这一做法能够部分回应现实需求，且具备经济正当性，但是以交易成本为主轴的分析框架并不能全面评价数据使用的正外部性。因此，有必要遵循人工智能的技术逻辑，围绕“合理学习”原则形成综合分析框架。在此基础上，相关法律规范应当参照人类学习活动进行重构，立法应区分输入端与输出端以形成事前与事后两层次规制方案。其中，输入端应准许开发者为训练人工智能系统而居间使用受保护作品；输出端应摒弃内容相似性判准，通过行政监管和司法程序确保开发者遵守注意义务，维护公私利益平衡。
关键词：合理使用;;合理学习;;人工智能训练数据;;著作权制度
基金资助：国家社会科学基金重大项目“当代中国数字法学基本范畴体系研究”（23&ZD154）的阶段性成果
