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作者：李兆宇;张铭鑫;许佳敏;郑文;毛丽娟;
单位：首都体育学院体育教育训练学院;国家体育总局运动技战术诊断与分析重点实验室;上海体育大学竞技运动学院;中国篮球协会;
摘要：人工智能（AI）在竞训实践中的应用正在加速深度融合。鉴于当前三人篮球备战实践中存在的运动表现高复杂性、科学监控在训练与比赛中的断裂现象、多维度表现评价之间的孤立等现实困境，结合人工智能应用领域的计算机视觉技术，提出利用无标记动作捕捉技术的AI解决方案，聚焦训练与比赛中的运动表现监控与评估痛点，通过无穿戴、无标记、无感知的光学采集环境，在动作姿态还原的基础上，实现运动表现的可视化、负荷投入的精确化及决策支持的系统化。研究认为，基于现有技术与应用，未来将进一步有效推动训练监控与即时反馈、多维数据交互与决策支持以及冠军模型构建与科学选材向精细化、个性化和智能化发展，为集体球类项目从基层培养到科学参赛提供新思路。
关键词：人工智能;;三人篮球;;运动表现;;负荷监控;;科学备战
基金资助：国家体育总局软科学研究项目“2024巴黎奥运会中国三人篮球国家队数智化监控科技服务项目”（项目编号：2024AY004）;国家体育总局软科学研究项目“新奥运周期中国男篮运动表现数据智能化采集与应用研究”（项目编号：22QN003）
