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作者：张蕾;
单位：南开大学哲学院;
摘要：干预主义是缓和因果理论中排除论与相容论争议的关键方案，伍德沃德的干预主义论证提供了重要的理论基础。当前，人工智能与因果关系的交叉研究已成为重要的前沿领域，旨在探索人工智能系统中实现因果推理的可行路径。然而，人工智能黑箱问题日益突出，也揭示了干预主义在复杂人工智能场景中的局限性。在此背景下，将干预主义拓展至人工智能系统，围绕黑箱情境下人工智能多层次系统上层变量的因果效力展开具体研究，结合推荐系统的多层次结构案例，可以试图构建一种干预主义的新辩护方案。这一做法旨在进一步推动因果理论在人工智能领域的研究和应用，增强人工智能系统的因果透明度，为实现负责任人工智能提供因果依据。
关键词：干预主义;;可解释人工智能;;黑箱困境;;因果效力
基金资助：国家社会科学基金项目“当代科学哲学中的不充分决定问题研究”(21FZXB061)
